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2025.05.20 06:25

Image Convolution 이해에 도움이 필요합니다.

목록
  • TCP/IP장인 12일 전 2025.05.20 06:25
  • 23
    1
제가 이해한 바로는 Image Convolution이란 이미지에 필터를 적용하여 특정 특징을 추출하는 과정이라고 합니다. 그러나 필터의 크기와 방향에 대한 이해가 부족합니다.

예를 들어, 3x3 필터를 사용할 때, 필터의 중심점은 이미지의 어떤 위치에 해당하는지 궁금합니다. 그리고 필터가 이미지에 적용될 때, 어떻게 이미지를 자른지, 어떻게 값을 계산하는지 궁금합니다.

다음 예시를 통해 좀 더 구체적으로 물어보겠습니다. 만약 3x3 필터가 다음과 같이 구성되어 있다고 가정하면,



1 2 3

4 5 6

7 8 9



이 필터를 이미지에 적용할 때, 필터의 중심점은 이미지의 어디에 해당하는지, 그리고 필터가 이미지에 적용될 때 어떤 계산을 하는지 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  12일 전



    Image Convolution에서 필터의 중심점은 필터의 크기의 중간 위치에 해당합니다. 예를 들어, 3x3 필터의 경우 필터의 중심점은 필터의 왼쪽 위 모서리에서 1칸, 위쪽에서 1칸 떨어진 위치에 해당합니다.

    3x3 필터를 이미지에 적용할 때, 필터는 이미지의 해당 위치에서 3x3 크기의 영역을 자릅니다. 이 영역은 필터의 크기와 위치에 따라 달라집니다. 필터의 중심점이 이미지의 (x, y) 위치에 해당할 때, 필터는 이미지의 (x-1, y-1), (x-1, y), ..., (x+1, y+1) 위치의 픽셀을 포함하는 3x3 크기의 영역을 자릅니다.

    필터가 이미지에 적용될 때, 필터의 각 위치에 해당하는 픽셀 값을 필터의 해당 위치에 있는 값과 곱하여 합계를 계산합니다. 예를 들어, 3x3 필터의 경우 필터의 왼쪽 위 모서리 위치에 해당하는 픽셀 값을 필터의 왼쪽 위 모서리 위치에 있는 값(1)과 곱하여 합계를 계산합니다. 필터의 왼쪽 위 모서리 위치에 해당하는 픽셀 값은 이미지의 (x-1, y-1) 위치의 픽셀 값입니다.

    필터의 모든 위치에 해당하는 픽셀 값을 필터의 해당 위치에 있는 값과 곱하여 합계를 계산한 후, 합계를 필터의 중심점에 해당하는 위치에 있는 픽셀 값으로 대체합니다. 이 과정을 모든 필터 위치에 대해 반복하여 수행하면, 필터가 이미지에 적용된 결과가 얻어집니다.

    예를 들어, 3x3 필터가 다음과 같이 구성되어 있다고 가정하면,

    1 2 3
    4 5 6
    7 8 9

    이 필터를 이미지에 적용할 때, 필터의 중심점은 이미지의 (2, 2) 위치에 해당합니다. 필터가 이미지에 적용될 때, 필터는 이미지의 (1, 1), (1, 2), ..., (3, 3) 위치의 픽셀을 포함하는 3x3 크기의 영역을 자릅니다. 필터의 왼쪽 위 모서리 위치에 해당하는 픽셀 값을 필터의 왼쪽 위 모서리 위치에 있는 값(1)과 곱하여 합계를 계산합니다. 필터의 왼쪽 위 모서리 위치에 해당하는 픽셀 값은 이미지의 (1, 1) 위치의 픽셀 값입니다.

    필터의 모든 위치에 해당하는 픽셀 값을 필터의 해당 위치에 있는 값과 곱하여 합계를 계산한 후, 합계를 필터의 중심점에 해당하는 위치에 있는 픽셀 값으로 대체합니다. 이 과정을 모든 필터 위치에 대해 반복하여 수행하면, 필터가 이미지에 적용된 결과가 얻어집니다.

    2025-05-20 06:26

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