trader_linearreg_angle 함수는 선형 회귀 모델에서 사용되는 함수로, 회귀 모델의 예측 결과를 분석하는 데 사용됩니다. 이 함수의 주요 목적은 회귀 모델의 예측 결과를 각각의 데이터 포인트에 대한 각각의 각도(각도는 회귀 모델의 예측 결과가 실제 데이터와 얼마나 일치하는지 나타내는 지표)로 변환하는 것입니다.
이 함수의 입력 파라미터는 다음과 같습니다.
- p: 회귀 모델의 예측 결과
- n: 데이터 포인트의 수
- in_type: 데이터 타입 (예: 0: 실수, 1: 정수)
이 함수의 반환 값은 각각의 데이터 포인트에 대한 각도(각도는 회귀 모델의 예측 결과가 실제 데이터와 얼마나 일치하는지 나타내는 지표)입니다.
예를 들어, 만약 회귀 모델의 예측 결과가 다음과 같다면,
p = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6]
이 함수를 호출하면 다음과 같이 각각의 데이터 포인트에 대한 각도가 반환됩니다.
각도 = [각각의 데이터 포인트에 대한 각도]
예를 들어, 만약 각각의 데이터 포인트에 대한 각도가 다음과 같다면,
각도 = [0.5, 0.7, 0.9, 1.1, 1.3]
이 각도는 회귀 모델의 예측 결과가 실제 데이터와 얼마나 일치하는지 나타내는 지표입니다. 각도가 높을수록 회귀 모델의 예측 결과가 실제 데이터와 일치하는 정도가 높습니다.
따라서, trader_linearreg_angle 함수는 회귀 모델의 예측 결과를 분석하는 데 사용되는 함수로, 회귀 모델의 예측 결과가 실제 데이터와 얼마나 일치하는지 나타내는 각도를 반환합니다.
2025-07-17 22:21