Linear Regression Angle은 Linear Regression 모델의 성능을 개선하기 위해 사용되는 파라미터입니다. angle parameter는 Linear Regression 모델이 데이터를 분석할 때 사용하는 기울기(gradient)의 정도를 나타내는 값입니다.
angle parameter의 값이 클수록, 모델은 데이터를 선형적으로 모델링하는 대신, 비선형적 패턴을 찾아내는 것을 더 강조합니다. 반면, angle parameter의 값이 작을수록, 모델은 데이터를 더 직관적으로 모델링하는 것을 더 강조합니다.
angle parameter의 범위는 0에서 1 사이의 값을 가질 수 있습니다. 보통, 0.5를 기본값으로 사용하며, 이 경우 Linear Regression 모델은 데이터를 약간의 비선형성으로 모델링합니다.
angle parameter의 최적값은 데이터에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로, 데이터가 복잡하고 비선형적일수록, angle parameter의 값을 증가시키는 것이 좋습니다. 반면, 데이터가 직관적이고 선형적일수록, angle parameter의 값을 감소시키는 것이 좋습니다.
2025-04-22 03:26