ParleRParser::trace 모듈은 모델의 학습 과정 중에 다양한 정보를 제공합니다.
- 모델이 처리하는 단어와 그 단어의 처리 과정을 확인할 수 있습니다.
- 모델이 발생시키는 오류를 확인할 수 있습니다.
trace 모듈을 사용하여 모델의 학습 과정을 시각화하는 방법은 다음과 같습니다.
1. TensorBoard 사용: ParleRParser는 TensorBoard와 연동되어 있습니다. TensorBoard를 사용하여 모델의 학습 과정을 그래프로 표현할 수 있습니다.
- `tensorboard --logdir=/path/to/logdir` 명령어를 사용하여 TensorBoard 서버를 시작합니다.
- `tensorboard --logdir=/path/to/logdir --port=6006` 명령어를 사용하여 TensorBoard 서버를 특정 포트에 시작합니다.
2. Matplotlib 사용: Matplotlib를 사용하여 모델의 학습 과정을 그래프로 표현할 수 있습니다.
- 모델의 학습 과정을 로깅하는 코드를 작성합니다.
- `matplotlib` 라이브러리를 사용하여 그래프를 생성합니다.
3. Seaborn 사용: Seaborn을 사용하여 모델의 학습 과정을 그래프로 표현할 수 있습니다.
- 모델의 학습 과정을 로깅하는 코드를 작성합니다.
- `seaborn` 라이브러리를 사용하여 그래프를 생성합니다.
위 방법 중 하나를 사용하여 모델의 학습 과정을 그래프로 표현할 수 있습니다.
2025-05-04 02:00