stats_cdf_poisson 함수는 Poisson 분포의 확률 누적 분포 함수를 계산하는 함수입니다. 이 함수의 사용법은 다음과 같습니다.
- 함수의 첫 번째 인자로 λ(평균값)를 입력합니다.
- 함수의 두 번째 인자로 x(관찰값)를 입력합니다.
이 함수의 결과는 P(X ≤ x) 또는 F(x; λ)와 같은 확률 누적 분포 함수의 값을 반환합니다. 예를 들어, λ = 2.5, x = 3을 입력할 때, stats_cdf_poisson(2.5, 3) 함수를 사용하여 결과를 얻을 수 있습니다. 이 결과는 P(X ≤ 3) 또는 F(3; 2.5)와 같은 확률 누적 분포 함수의 값을 나타냅니다.
예를 들어, stats_cdf_poisson(2.5, 3) 함수를 사용하여 결과를 얻을 때, 결과는 0.5488과 같은 값을 반환할 수 있습니다. 이 결과는 P(X ≤ 3) 또는 F(3; 2.5)가 0.5488이라는 것을 의미합니다. 즉, 평균값이 2.5인 Poisson 분포에서 X ≤ 3인 확률은 0.5488입니다.
이러한 결과를 사용할 때는 다음과 같은 예를 참고할 수 있습니다.
- 평균값이 2.5인 Poisson 분포에서 X ≤ 3인 확률은 0.5488입니다.
- 평균값이 2.5인 Poisson 분포에서 X > 3인 확률은 1 - 0.5488 = 0.4512입니다.
이러한 결과를 사용하여 Poisson 분포의 확률 누적 분포 함수를 계산하고, 평균값과 관찰값을 기반으로 확률을 계산할 수 있습니다.
2025-05-18 17:00