1. Poisson 분포의 확률 밀도 함수(PMF)는 특정한 사건이 발생한 횟수에 대한 확률을 나타내는 함수입니다. 반면, 밀도 함수는 특정한 사건이 발생한 횟수의 분포를 나타내는 함수입니다.
2. PMF는 특정한 사건이 발생한 횟수에 대한 확률을 나타내는 함수이므로, 어떤 값이 나올 수 있는 확률을 나타내는 함수라고 할 수 있습니다. 그러나 Poisson 분포의 경우, 어떤 값이 나올 수 있는 확률은 밀도 함수와 동일한 값을 가질 수 없습니다.
3. stats_dens_pmf_poisson 함수를 사용하여 Poisson 분포의 PMF와 밀도 함수를 계산했을 때, PMF는 특정한 사건이 발생한 횟수에 대한 확률을 나타내는 함수를 반환하고, 밀도 함수는 특정한 사건이 발생한 횟수의 분포를 나타내는 함수를 반환합니다.
4. PMF와 밀도 함수의 차이점은 PMF가 특정한 사건이 발생한 횟수에 대한 확률을 나타내는 함수이고, 밀도 함수가 특정한 사건이 발생한 횟수의 분포를 나타내는 함수라는 것입니다.
5. Poisson 분포의 PMF와 밀도 함수의 차이점을 이해하기 위해서는 PMF가 특정한 사건이 발생한 횟수에 대한 확률을 나타내는 함수이고, 밀도 함수가 특정한 사건이 발생한 횟수의 분포를 나타내는 함수라는 것을 이해해야 합니다.
2025-07-03 07:43