Poisson 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)는 확률이 특정 값 이하인 경우의 확률을 나타냅니다. stats_cdf_poisson 함수는 이 확률을 계산하는 데 사용됩니다.
stats_cdf_poisson 함수의 매개변수는 다음과 같습니다.
- x: 확률이 계산되는 값
- lambda: 평균 (λ)
예를 들어, 랜덤 변수 X가 Poisson 분포를 따르고 평균 λ = 2라면, stats_cdf_poisson 함수를 사용하여 확률을 계산하려면 다음과 같이 설정할 수 있습니다.
- x: 0, 1, 2, ... (확률이 계산되는 값)
- lambda: 2 (평균)
stats_cdf_poisson 함수가 반환하는 값은 확률을 나타냅니다. 예를 들어, stats_cdf_poisson(2, 2) 함수를 호출하면, 랜덤 변수 X가 2 이하인 경우의 확률을 반환합니다.
이러한 함수를 사용하여 Poisson 분포의 CDF를 계산하면, 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
- stats_cdf_poisson(0, 2) = 0.1353 (0 이하인 경우의 확률)
- stats_cdf_poisson(1, 2) = 0.2707 (1 이하인 경우의 확률)
- stats_cdf_poisson(2, 2) = 0.2707 (2 이하인 경우의 확률)
이러한 결과는 Poisson 분포의 특성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
2025-04-30 02:54