ps_new 함수의 기본 인자는 다음과 같습니다.
- data: 데이터 프레임
- id: 데이터 프레임에서 식별하는 열의 이름
- time: 시간 변수의 이름
- y: 반응 변수의 이름
- x: 예측 변수의 이름
- method: PS 알고리즘의 종류 (예: lasso, elasticnet, etc.)
ps_new 함수의 사용 방법은 다음과 같습니다.
1. 데이터 프레임을 준비하고, 식별 변수, 시간 변수, 반응 변수, 예측 변수를 지정합니다.
2. ps_new 함수를 호출하여 데이터 프레임, id, time, y, x, method를 인수로 넘깁니다.
3. 함수가 반환하는 결과를 확인하여 PS 알고리즘의 결과를 분석합니다.
예를 들어, 다음과 같이 ps_new 함수를 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
r
library(ps)
data(mtcars)
mtcars$mpg <- log(mtcars$mpg)
ps_result <- ps_new(data = mtcars, id = "cyl", time = "wt", y = "mpg", x = c("disp", "hp"), method = "lasso")
summary(ps_result)
이 예제에서는 mtcars 데이터 프레임에서 cyl 열을 식별 변수, wt 열을 시간 변수, mpg 열을 반응 변수, disp 및 hp 열을 예측 변수로 지정합니다. 또한 lasso 알고리즘을 사용합니다. 함수가 반환하는 결과를 summary 함수를 사용하여 분석할 수 있습니다.
2025-05-28 05:42