SARPROP 알고리즘의 오차 임계값 요인은 학습 오차가 임계값을 넘을 때 학습을 종료하거나, 학습 속도가 느려지거나, 학습이 미치지 못할 때 학습을 중단하는 데 사용됩니다.
오차 임계값 요인은 다음과 같이 계산됩니다.
- 오차 임계값 요인 = 학습 오차 / 학습 오차 임계값
이 값을 설정하는 것이 신경망 학습에 다음과 같은 영향을 미칩니다.
- 오차 임계값 요인을 높게 설정하면 학습 오차가 임계값을 넘을 때 학습을 종료하거나, 학습 속도가 느려지거나, 학습이 미치지 못할 때 학습을 중단합니다.
- 오차 임계값 요인을 낮게 설정하면 학습 오차가 임계값을 넘을 때 학습을 종료하거나, 학습 속도가 느려지거나, 학습이 미치지 못할 때 학습을 중단하지 않습니다.
예를 들어, 학습 오차가 0.1이고 학습 오차 임계값이 0.05일 때, 오차 임계값 요인은 0.1 / 0.05 = 2입니다. 이 경우, 오차 임계값 요인은 2로 설정되어 학습 오차가 임계값을 넘을 때 학습을 종료하거나, 학습 속도가 느려지거나, 학습이 미치지 못할 때 학습을 중단합니다.
이러한 설정은 신경망 학습의 성능과 속도에 영향을 미치므로, 적절한 오차 임계값 요인을 설정하는 것이 중요합니다.
2025-04-10 03:17