session.entropy_length는 세션의 정보량을 측정하는 데 사용되는 값입니다. 정보량은 세션의 유니크한 정보를 측정하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 세션 ID, 사용자 ID, 생성 시간 등이 유니크한 정보로 측정됩니다.
세션의 정보량을 측정하는 공식은 다음과 같습니다.
H = - ∑ p(x) \* log2(p(x))
여기서 H는 정보량을 나타내며, p(x)는 각 유니크한 정보의 확률을 나타냅니다. 이 공식은 정보 이론의 Shannon 엔트로피 공식입니다.
session.entropy_length는 이 공식에 따라 계산됩니다. 세션의 유니크한 정보를 수집하고, 각 정보의 확률을 계산한 후, Shannon 엔트로피 공식에 적용하여 정보량을 측정합니다.
예를 들어, 세션 ID가 1000개 있고, 사용자 ID가 1000개 있으며, 생성 시간이 1000개 있다면, 세션의 유니크한 정보는 총 3000개가 됩니다. 각 정보의 확률은 1/3000이 됩니다. Shannon 엔트로피 공식에 적용하여 정보량을 측정하면 다음과 같습니다.
H = - (1/3000) \* log2(1/3000) - (1/3000) \* log2(1/3000) - (1/3000) \* log2(1/3000)
H = 10.00
따라서, 세션의 정보량은 10.00로 측정됩니다. 이 값은 세션의 유니크한 정보의 양을 나타냅니다.
2025-05-20 22:20