카이제곱 분포의 자유도는 데이터가 정규 분포를 따르는지 여부를 판단할 때 사용되는 통계량의 자유도입니다. 자유도는 데이터가 정규 분포를 따르는지 여부를 판단할 때 사용되는 통계량의 자유도입니다.
예를 들어, 두 개의 평균을 비교할 때, 자유도는 두 개의 표본 크기의 차이로 계산됩니다. 만약 두 개의 표본 크기가 모두 10인 경우, 자유도는 10 + 10 - 2 = 18입니다.
카이제곱 분포의 자유도는 다음과 같은 경우에 사용됩니다.
- 두 개 이상의 카테고리 간의 연관성을 검정할 때
- 표본 크기가 작은 경우, 정규 분포를 가정할 수 없을 때
- 데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우
카이제곱 분포의 자유도는 다음과 같은 값이 들어갈 수 있습니다.
- 1 이상의 정수
- 0 이하의 정수는 사용할 수 없습니다. (카이제곱 분포는 자유도가 0 이상인 경우에만 정의됩니다.)
예를 들어, 두 개의 카테고리 간의 연관성을 검정할 때, 자유도는 두 개의 표본 크기의 차이로 계산됩니다. 만약 두 개의 표본 크기가 모두 10인 경우, 자유도는 10 + 10 - 2 = 18입니다.
stats_cdf_chisquare 함수의 'df' 파라미터는 카이제곱 분포의 자유도에 해당합니다. 따라서, 카이제곱 분포의 자유도에 해당하는 값을 입력해야 합니다.
2025-06-19 10:46