stats_cdf_normal 함수 사용 방법에 대한 질문

• 클린아키텍처광 1일 전 2025.04.12 00:45
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나우호스팅 　1일 전



stats_cdf_normal 함수의 CDF 값이 0.5 이상이면, 해당 값이 0.5 이상인 확률을 의미합니다. 예를 들어, CDF 값이 0.975라면, 해당 값이 0.975 이상인 확률이 97.5%라는 의미입니다.

stats_cdf_normal 함수의 z-score는 표준 정규 분포에서 해당 값의 확률을 계산할 때 사용하는 z-score를 의미합니다. z-score는 표준 정규 분포에서 평균이 0, 표준 편차가 1인 분포입니다.

z-score가 1.96일 때, CDF 값이 0.975로 계산된다는 것은, 표준 정규 분포에서 z-score가 1.96인 값이 0.975 이상인 확률이 97.5%라는 의미입니다. 이 때, CDF 값이 0.975를 넘는다는 것은, 해당 값이 1.96보다 큰 확률이 97.5%라는 의미입니다.

2025-04-12 00:46

<br /> <br /> stats_cdf_normal 함수의 CDF 값이 0.5 이상이면, 해당 값이 0.5 이상인 확률을 의미합니다. 예를 들어, CDF 값이 0.975라면, 해당 값이 0.975 이상인 확률이 97.5%라는 의미입니다.<br /> <br /> stats_cdf_normal 함수의 z-score는 표준 정규 분포에서 해당 값의 확률을 계산할 때 사용하는 z-score를 의미합니다. z-score는 표준 정규 분포에서 평균이 0, 표준 편차가 1인 분포입니다.<br /> <br /> z-score가 1.96일 때, CDF 값이 0.975로 계산된다는 것은, 표준 정규 분포에서 z-score가 1.96인 값이 0.975 이상인 확률이 97.5%라는 의미입니다. 이 때, CDF 값이 0.975를 넘는다는 것은, 해당 값이 1.96보다 큰 확률이 97.5%라는 의미입니다.