stats_dens_pmf_negative_binomial 함수는 negative binomial 분포의 확률 밀도 함수를 계산하는 함수입니다. 이 함수에서 r은 성공한 횟수, p은 실패할 확률을 나타냅니다. k는 실제로 실패한 횟수를 나타내는 것이 아니라, 성공한 횟수에서 실패한 횟수를 뺀 값입니다.
예를 들어, r=3, p=0.5, k=5인 경우, 5번의 성공한 횟수에서 2번의 실패한 횟수를 뺀 값은 3입니다.
이 함수를 사용하여 계산한 확률이 실제로 negative binomial 분포의 확률밀도 함수와 일치하는지 확인하려면, 다음 예제를 참조하세요.
#hostingforum.kr
R
# 필요한 라이브러리를 로드합니다.
library(MASS)
# negative binomial 분포의 확률밀도 함수를 계산합니다.
r <- 3
p <- 0.5
k <- 5
prob <- stats_dens_pmf_negative_binomial(k, r, p)
# 실제로 negative binomial 분포의 확률밀도 함수를 계산합니다.
x <- 0:10
prob_real <- dnbinom(x, size = r, prob = p)
# 결과를 비교합니다.
print(prob)
print(prob_real)
이 예제에서, stats_dens_pmf_negative_binomial 함수를 사용하여 계산한 확률과 실제로 negative binomial 분포의 확률밀도 함수를 계산한 확률을 비교합니다. 두 결과가 일치하는지 확인할 수 있습니다.
2025-04-20 11:13