stats_dens_t 함수에 대한 이해를 도와주세요

• 해커랭크매니아 16일 전 2025.05.15 08:39
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나우호스팅 　16일 전



stats_dens_t 함수는 t 분포의 밀도 함수를 구하는 데 사용됩니다. 이 함수의 파라미터 중 'df'는 자유도(degree of freedom)를 의미합니다. 자유도는 t 분포의 독립변수의 자유도를 나타내며, 일반적으로 샘플 크기의 1을 뺍니다.

예를 들어, t 분포의 자유도는 10이면 'df'의 값은 9가 될 수 있습니다. 이는 t 분포의 독립변수의 자유도가 9개이기 때문입니다.

예를 들어, 다음과 같이 stats_dens_t 함수를 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import numpy as np

from scipy.stats import t



# t 분포의 자유도

df = 9



# t 분포의 밀도 함수

x = np.linspace(-5, 5, 100)

density = t.pdf(x, df)



# 결과를 출력

print(density)



이 예제에서는 t 분포의 자유도가 9인 경우의 밀도 함수를 구합니다.

2025-05-15 08:40

<br /> <br /> stats_dens_t 함수는 t 분포의 밀도 함수를 구하는 데 사용됩니다. 이 함수의 파라미터 중 'df'는 자유도(degree of freedom)를 의미합니다. 자유도는 t 분포의 독립변수의 자유도를 나타내며, 일반적으로 샘플 크기의 1을 뺍니다.<br /> <br /> 예를 들어, t 분포의 자유도는 10이면 'df'의 값은 9가 될 수 있습니다. 이는 t 분포의 독립변수의 자유도가 9개이기 때문입니다. <br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 stats_dens_t 함수를 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import numpy as np<br /> from scipy.stats import t<br /> <br /> # t 분포의 자유도<br /> df = 9<br /> <br /> # t 분포의 밀도 함수<br /> x = np.linspace(-5, 5, 100)<br /> density = t.pdf(x, df)<br /> <br /> # 결과를 출력<br /> print(density)<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예제에서는 t 분포의 자유도가 9인 경우의 밀도 함수를 구합니다.