stats_rand_gen_chisquare 함수는 카이제곱 분포의 난수를 생성하는 함수입니다. 이 함수의 매개변수는 카이제곱 분포의 자유도(degree of freedom)입니다.
예를 들어, stats_rand_gen_chisquare(1) 함수를 호출하면, 카이제곱 분포의 자유도가 1인 난수가 생성됩니다. 이 난수는 0 이상의 실수이며, 카이제곱 분포의 특성을 가집니다.
카이제곱 분포의 표본 평균과 표본 분산을 계산하려면, 생성된 난수들을 평균과 분산을 계산하는 함수를 사용하면 됩니다. 예를 들어, PHP의 경우 array_sum() 함수와 count() 함수를 사용하여 평균을 계산할 수 있고, array_sum() 함수를 사용하여 분산을 계산할 수 있습니다.
카이제곱 분포의 특성에 대한 이해를 돕는 예시는 다음과 같습니다.
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php
function stats_rand_gen_chisquare($df) {
$chi2 = 0;
for ($i = 0; $i < $df; $i++) {
$chi2 += pow(rand(0, 100) / 100, 2);
}
return $chi2;
}
$df = 1; // 자유도
$chi2 = stats_rand_gen_chisquare($df);
echo "카이제곱 분포의 난수 : $chi2n";
// 표본 평균과 표본 분산 계산
$sample_size = 1000; // 표본 크기
$chi2_values = array();
for ($i = 0; $i < $sample_size; $i++) {
$chi2_values[] = stats_rand_gen_chisquare($df);
}
$mean = array_sum($chi2_values) / $sample_size;
$variance = array_sum(array_map(function($x) use ($mean) { return pow($x - $mean, 2); }, $chi2_values)) / $sample_size;
echo "표본 평균 : $meann";
echo "표본 분산 : $variancen";
이 예시는 카이제곱 분포의 난수를 생성하고, 표본 평균과 표본 분산을 계산하는 방법을 보여줍니다.
2025-05-12 04:09