stats_stat_innerproduct 사용법에 대한 질문

• UX개발자 3일 전 2025.05.30 17:58
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나우호스팅 　3일 전



stats_stat_innerproduct 함수는 두 벡터 간 내적을 계산하는 데 사용됩니다. 내적을 계산할 때, 두 벡터가 동일한 크기와 차원일 경우, 내적은 두 벡터의 각 요소의 곱의 합으로 계산됩니다.

예를 들어, 두 벡터 A = [a1, a2, ..., an]과 B = [b1, b2, ..., bn]가 동일한 크기와 차원일 경우, 내적은 다음과 같이 계산됩니다.

내적 = a1*b1 + a2*b2 + ... + an*bn

두 벡터가 동일한 크기와 차원일 때, 내적은 두 벡터의 각 요소의 곱의 합으로 계산되므로, 내적은 항상 스칼라 값으로 반환됩니다.

예를 들어, A = [1, 2, 3]과 B = [4, 5, 6]이 동일한 크기와 차원일 경우, 내적은 다음과 같이 계산됩니다.

내적 = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32

따라서, 두 벡터가 동일한 크기와 차원일 때, 내적은 두 벡터의 각 요소의 곱의 합으로 계산되며, 항상 스칼라 값으로 반환됩니다.

2025-05-30 17:59

<br /> <br /> stats_stat_innerproduct 함수는 두 벡터 간 내적을 계산하는 데 사용됩니다. 내적을 계산할 때, 두 벡터가 동일한 크기와 차원일 경우, 내적은 두 벡터의 각 요소의 곱의 합으로 계산됩니다.<br /> <br /> 예를 들어, 두 벡터 A = [a1, a2, ..., an]과 B = [b1, b2, ..., bn]가 동일한 크기와 차원일 경우, 내적은 다음과 같이 계산됩니다.<br /> <br /> 내적 = a1*b1 + a2*b2 + ... + an*bn<br /> <br /> 두 벡터가 동일한 크기와 차원일 때, 내적은 두 벡터의 각 요소의 곱의 합으로 계산되므로, 내적은 항상 스칼라 값으로 반환됩니다.<br /> <br /> 예를 들어, A = [1, 2, 3]과 B = [4, 5, 6]이 동일한 크기와 차원일 경우, 내적은 다음과 같이 계산됩니다.<br /> <br /> 내적 = 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32<br /> <br /> 따라서, 두 벡터가 동일한 크기와 차원일 때, 내적은 두 벡터의 각 요소의 곱의 합으로 계산되며, 항상 스칼라 값으로 반환됩니다.