SVM::__construct 메서드는 SVM 클래스의 생성자를 의미합니다. 이 메서드는 SVM 알고리즘을 초기화하는 데 사용됩니다.
SVM::__construct 메서드는 다음과 같은 역할을 합니다.
1. 파라미터 설정: SVM 알고리즘의 기본 파라미터를 설정합니다. 예를 들어, SVM 알고리즘의 종류(Linear, RBF, Polynomial 등), Regularization Parameter(C, Gamma 등)을 설정할 수 있습니다.
2. 데이터 로드: SVM 알고리즘에 사용할 데이터를 로드합니다. 예를 들어, 훈련 데이터와 테스트 데이터를 로드할 수 있습니다.
3. 알고리즘 초기화: SVM 알고리즘을 초기화합니다. 예를 들어, SVM 알고리즘의 가중치, 비용 함수 등을 초기화할 수 있습니다.
SVM::__construct 메서드의 파라미터는 다음과 같습니다.
* kernel: SVM 알고리즘의 종류를 지정합니다. 예를 들어, Linear, RBF, Polynomial 등이 있습니다.
* C: Regularization Parameter를 지정합니다. C가 높을수록 regularization이 강해집니다.
* gamma: RBF kernel의 gamma를 지정합니다. gamma가 높을수록 RBF kernel이 강해집니다.
* degree: Polynomial kernel의 degree를 지정합니다. degree가 높을수록 Polynomial kernel이 강해집니다.
* coef0: Polynomial kernel의 coef0를 지정합니다. coef0가 높을수록 Polynomial kernel이 강해집니다.
* shrinking: SVM 알고리즘의 shrinking을 지정합니다. shrinking이 true일 때 SVM 알고리즘의 가중치가 줄어듭니다.
예를 들어, SVM::__construct 메서드를 사용하여 SVM 알고리즘을 초기화하는 코드는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
php
$svm = new SVM('rbf', 1, 1, 0, 1, true);
이 코드는 RBF kernel을 사용하는 SVM 알고리즘을 초기화합니다. Regularization Parameter C는 1, gamma는 1, Polynomial kernel의 degree는 0, coef0는 1, shrinking은 true입니다.
2025-04-13 20:45