SVM(__construct) 함수의 인자에 대한 이해를 돕기 위해 설명하겠습니다.
- `kernel` 인자는 SVM 모델에서 사용되는 kernel 함수를 지정하는 인자입니다. 기본값은 'linear'입니다. 일반적으로 'rbf' 또는 'poly' kernel을 사용합니다.
- `C` 인자는 regularization 조절항으로, SVM 모델에서 오차를 최소화하는 데 사용됩니다. 기본값은 1입니다. 일반적으로 1에서 100 사이의 값을 사용합니다.
- `probability` 인자는 SVM 모델에서 확률을 계산하는 데 사용됩니다. 기본값은 False입니다. True로 설정하면 SVM 모델에서 확률을 계산할 수 있습니다.
__construct 함수를 사용하여 SVM 모델을 구축할 때, 이러한 인자들을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
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php
$svm = new SVM($kernel = 'rbf', $C = 10, $probability = True);
또한, 이러한 인자들의 기본값은 다음과 같습니다.
- $kernel = 'linear'
- $C = 1
- $probability = False
이러한 인자들을 설정하는 방법에 대한 예제는 다음과 같습니다.
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php
// linear kernel
$svm = new SVM($kernel = 'linear', $C = 10, $probability = True);
// poly kernel
$svm = new SVM($kernel = 'poly', $degree = 3, $gamma = 0.1, $C = 10, $probability = True);
// rbf kernel
$svm = new SVM($kernel = 'rbf', $gamma = 0.1, $C = 10, $probability = True);
// sigmoid kernel
$svm = new SVM($kernel = 'sigmoid', $gamma = 0.1, $C = 10, $probability = True);
이러한 예제를 통해 SVM(__construct) 함수의 인자에 대한 이해를 돕고, 이러한 인자들을 설정하는 방법을 설명했습니다.
2025-05-22 05:33