1. SVMModel의 predict_probability 메소드는 클래스 예측 결과에 대한 확률을 반환합니다.
이 메소드는 클래스 예측 결과를 확률로 변환하여 모델의 신뢰도를 높이고, 클래스 예측 결과를 해석하기 쉽게 합니다.
2. predict_probability 메소드는 다음과 같은 파라미터를 받습니다.
- 'X': 예측을 수행할 데이터
- 'probability': True를 지정하면 확률을 반환합니다. 기본값은 False입니다.
3. predict_probability 메소드의 결과는 클래스 예측 결과에 대한 확률을 반환합니다.
예를 들어, 결과가 [0.7, 0.3]이면, 첫 번째 클래스에 대한 확률은 70%이며, 두 번째 클래스에 대한 확률은 30%입니다.
4. predict_probability 메소드를 사용하여 클래스 예측을 할 때, 고려해야 할 점은 다음과 같습니다.
- 데이터의 분포가 균일하지 않은 경우, 클래스 예측 결과에 대한 확률이 정확하지 않을 수 있습니다.
- 클래스 예측 결과에 대한 확률이 낮은 경우, 모델의 신뢰도가 낮을 수 있습니다.
5. predict_probability 메소드와 predict 메소드의 차이점은 다음과 같습니다.
- predict 메소드는 클래스 예측 결과만 반환합니다.
- predict_probability 메소드는 클래스 예측 결과에 대한 확률을 반환합니다.
2025-04-11 22:11