SVMModel::predict_probability 함수의 결과값은 모델이 각 클래스에 해당하는 확률을 반환합니다. 예를 들어, 결과값이 [0.7, 0.3] 인 경우, 모델은 클래스 1에 해당하는 확률이 70%이고, 클래스 2에 해당하는 확률이 30%라고 할 수 있습니다.
이 함수의 결과값이 여러 클래스에 걸쳐 있을 경우, 각 클래스에 해당하는 확률을 더해 100%가 되는지 확인해야 합니다. 예를 들어, 결과값이 [0.4, 0.3, 0.3] 인 경우, 모델은 클래스 1에 해당하는 확률이 40%, 클래스 2와 클래스 3에 해당하는 확률이 각각 30%라고 할 수 있습니다. 이 경우, 모델은 클래스 1을 더 높은 확률로 예측할 것입니다.
결과값이 여러 클래스에 걸쳐 있을 경우, 모델이 각 클래스를 예측할 확률은 다음과 같이 계산할 수 있습니다:
- 클래스 1의 확률: 0.4
- 클래스 2의 확률: 0.3
- 클래스 3의 확률: 0.3
이 경우, 모델은 클래스 1을 40%의 확률로 예측할 것입니다.
2025-06-26 02:57