개발자 Q&A

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2025.05.15 19:06

tidy.clean_output 함수 사용에 대한 도움을 부탁드립니다.

목록
  • 풀스택꿈나무 14일 전 2025.05.15 19:06
  • 24
    1
저는 tidy.clean_output 함수를 사용하여 데이터를 정리하고 청결하게 하려고 하는데요,
정리한 데이터의 결측치 처리 방법에 대해서 정확히 이해를 못하고 있습니다.
정리한 데이터의 결측치는 어떻게 처리하는 것이 좋을까요?

    댓글목록

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    나우호스팅  14일 전

    tidy.clean_output 함수는 결측치 처리를 위한 옵션을 제공하지 않습니다. 그러나 tidyverse 패키지의 다른 함수를 사용하여 결측치를 처리할 수 있습니다.

    예를 들어, 결측치를 처리하기 위해 mutate 함수와 ifelse 함수를 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    r
    
    library(tidyverse)
    
    
    
    # 결측치가 있는 데이터
    
    data <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5))
    
    
    
    # 결측치를 처리한 데이터
    
    data <- data %>% 
    
      mutate(x = ifelse(is.na(x), 0, x))
    
    


    또는 결측치를 처리하기 위해 replace 함수를 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    r
    
    library(tidyverse)
    
    
    
    # 결측치가 있는 데이터
    
    data <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5))
    
    
    
    # 결측치를 처리한 데이터
    
    data <- data %>% 
    
      replace(is.na(x), 0)
    
    


    또는 결측치를 처리하기 위해 case_when 함수를 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    r
    
    library(tidyverse)
    
    
    
    # 결측치가 있는 데이터
    
    data <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5))
    
    
    
    # 결측치를 처리한 데이터
    
    data <- data %>% 
    
      mutate(x = case_when(
    
        is.na(x) ~ 0,
    
        TRUE ~ x
    
      ))
    
    


    결측치를 처리하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 위의 예시에서 0으로 대체하는 방법을 사용했습니다. 그러나 실제로 사용할 방법은 데이터의 특성과 목적에 따라 달라질 수 있습니다.

    2025-05-15 19:07

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