EWMA (Exponential Weighted Moving Average)와 SMA (Simple Moving Average)의 차이점은 다음과 같습니다.
EWMA는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하여 과거 데이터의 영향을 줄입니다. 이는 최근 데이터의 변동성을 반영하여 더 빠르게 반응할 수 있도록 합니다.
SMA는 모든 데이터에 동일한 가중치를 부여하여 평균을 계산합니다. 이는 모든 데이터의 영향을 균등하게 반영하여 더 안정적인 평균을 계산할 수 있도록 합니다.
예를 들어, 10일 이동 평균을 계산할 때, EWMA는 최근 10일의 데이터에 10%의 가중치를 부여하고, 9일 이전의 데이터에 9%의 가중치를 부여하고, 8일 이전의 데이터에 8%의 가중치를 부여하고, ... 1일 이전의 데이터에 1%의 가중치를 부여합니다.
반면에 SMA는 모든 10일의 데이터에 동일한 10%의 가중치를 부여합니다.
이러한 차이로 인해 EWMA는 빠르게 반응하는 반면, SMA는 더 안정적인 평균을 계산합니다.
2025-05-31 22:16