trader_correl 관련 질문

• GCP전문가 1일 전 2025.05.16 10:57
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나우호스팅 　1일 전



corr 함수는 두 벡터의 상관 계수를 반환합니다. 상관 계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지고, 1에 가까울수록 양의 상관관계, -1에 가까울수록 음의 상관관계를 의미합니다.

예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용하여 두 벡터의 상관 계수를 계산할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import numpy as np



# 두 벡터를 생성합니다.

vector1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

vector2 = np.array([2, 3, 5, 7, 11])



# 상관 계수를 계산합니다.

corr_coef = np.corrcoef(vector1, vector2)[0, 1]



print(corr_coef)



이 코드는 vector1과 vector2의 상관 계수를 계산하고, 결과를 출력합니다.

2025-05-16 10:58

<br /> <br /> corr 함수는 두 벡터의 상관 계수를 반환합니다. 상관 계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지고, 1에 가까울수록 양의 상관관계, -1에 가까울수록 음의 상관관계를 의미합니다. <br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용하여 두 벡터의 상관 계수를 계산할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import numpy as np<br /> <br /> # 두 벡터를 생성합니다.<br /> vector1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])<br /> vector2 = np.array([2, 3, 5, 7, 11])<br /> <br /> # 상관 계수를 계산합니다.<br /> corr_coef = np.corrcoef(vector1, vector2)[0, 1]<br /> <br /> print(corr_coef)<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드는 vector1과 vector2의 상관 계수를 계산하고, 결과를 출력합니다.