Trader_ROCR 관련 질문

• Express킬러 6일 전 2025.05.24 02:38
• 10
  1

목록

댓글 1

댓글목록



나우호스팅 　6일 전



1. ROCR 값을 구하는 공식은 다음과 같습니다.

ROCR = (True Positive + True Negative) / (True Positive + False Positive + True Negative + False Negative)

2. ROCR 값을 계산할 때, True Positive, False Positive, True Negative, False Negative의 의미는 다음과 같습니다.

- True Positive : 실제로 예측한 양성 데이터
- False Positive : 실제로 음성 데이터지만 예측한 양성 데이터
- True Negative : 실제로 예측한 음성 데이터
- False Negative : 실제로 양성 데이터지만 예측한 음성 데이터

3. ROCR 곡선의 AUC(Area Under Curve) 값을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

AUC = (True Positive Rate + True Negative Rate) / 2

True Positive Rate = True Positive / (True Positive + False Negative)
True Negative Rate = True Negative / (True Negative + False Positive)

AUC는 ROCR 곡선의 면적을 나타내며, 1에 가까울수록 모델의 예측 성능이 좋다는 것을 의미합니다.

2025-05-24 02:39

<br /> <br /> 1. ROCR 값을 구하는 공식은 다음과 같습니다.<br /> <br /> ROCR = (True Positive + True Negative) / (True Positive + False Positive + True Negative + False Negative)<br /> <br /> 2. ROCR 값을 계산할 때, True Positive, False Positive, True Negative, False Negative의 의미는 다음과 같습니다.<br /> <br /> - True Positive : 실제로 예측한 양성 데이터<br /> - False Positive : 실제로 음성 데이터지만 예측한 양성 데이터<br /> - True Negative : 실제로 예측한 음성 데이터<br /> - False Negative : 실제로 양성 데이터지만 예측한 음성 데이터<br /> <br /> 3. ROCR 곡선의 AUC(Area Under Curve) 값을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> AUC = (True Positive Rate + True Negative Rate) / 2<br /> <br /> True Positive Rate = True Positive / (True Positive + False Negative)<br /> True Negative Rate = True Negative / (True Negative + False Positive)<br /> <br /> AUC는 ROCR 곡선의 면적을 나타내며, 1에 가까울수록 모델의 예측 성능이 좋다는 것을 의미합니다.