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2025.04.14 13:23

Trader_tanh 함수에 대한 이해를 요청합니다.

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  • UI컴포넌트장인 7일 전 2025.04.14 13:23 인기
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    1
저는 trader_tanh 함수를 사용하여 신경망을 구현할 때, 활성화 함수의 역전파를 구현하는 부분에서 어려움을 겪고 있습니다.

저는 trader_tanh 함수를 사용하여 활성화 함수를 구현했는데, 역전파를 구현하는 부분에서 tanh 함수의 역함수를 구현하는 방법을 모르겠습니다. tanh 함수의 역함수는 어떻게 구현하나요?

또한, trader_tanh 함수를 사용하여 신경망을 구현할 때, 활성화 함수의 역전파를 구현하는 부분에서 gradient가 NaN으로 나타납니다. 이 문제를 해결하는 방법을 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  7일 전



    tanh 함수의 역함수는 다음과 같이 구현할 수 있습니다.

    - tanh 함수의 역함수는 `tanh'(z) = 1 - tanh^2(z)` 로 구현할 수 있습니다.

    이러한 역함수를 구현하여 역전파를 수행하면 NaN이 나타나는 문제를 해결할 수 있습니다.

    - NaN이 나타나는 문제를 해결하기 위해서는, tanh 함수의 출력이 -1과 1 사이에 있는지 확인하고, tanh 함수의 역함수를 계산할 때, tanh 함수의 출력이 -1과 1 사이에 있는지 확인하여 NaN이 나타나지 않도록 해야 합니다.

    또한, tanh 함수의 역함수를 구현할 때, tanh 함수의 출력이 -1과 1 사이에 있는지 확인하여 NaN이 나타나지 않도록 해야 합니다.

    - tanh 함수의 역함수를 구현할 때, tanh 함수의 출력이 -1과 1 사이에 있는지 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    python
    
    import numpy as np
    
    
    
    def tanh_derivative(z):
    
        return 1 - np.tanh(z)2
    
    


    - tanh 함수의 역함수를 구현할 때, tanh 함수의 출력이 -1과 1 사이에 있는지 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    python
    
    import numpy as np
    
    
    
    def tanh_derivative(z):
    
        return 1 - np.tanh(z)2
    
        if np.abs(np.tanh(z)) > 1:
    
            return 0
    
        else:
    
            return 1 - np.tanh(z)**2
    
    


    이러한 방법으로 tanh 함수의 역함수를 구현하여 역전파를 수행하면 NaN이 나타나는 문제를 해결할 수 있습니다.

    2025-04-14 13:24

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