trader_tanh 함수는 Tanh 함수의 변형으로, 주로 신경망의 활성화 함수로 사용됩니다. Tanh 함수는 입력을 -1과 1 사이의 값으로 매핑하는 함수로, 출력의 값이 0에 가까울수록 입력의 값이 0에 가까운 것을 의미합니다.
이 함수를 사용할 때 고려해야 하는 조건은 다음과 같습니다.
- 입력의 값이 너무 크거나 너무 작을 때는 Tanh 함수의 출력이 0에 가까워지지 않습니다. 따라서 입력의 값이 적절한 범위 내에 있도록 조정해야 합니다.
- Tanh 함수는 출력의 값이 0에 가까울수록 입력의 값이 0에 가까운 것을 의미합니다. 따라서 Tanh 함수를 사용할 때는 출력의 값이 0에 가까울 때 적절한 결과가 나오는지 확인해야 합니다.
- Tanh 함수는 입력의 값에 대한 민감도가 높습니다. 따라서 입력의 값이 조금만 달라지더라도 Tanh 함수의 출력이 크게 달라질 수 있습니다. 따라서 Tanh 함수를 사용할 때는 입력의 값에 대한 민감도를 고려해야 합니다.
2025-04-21 20:37