네가티브 바이너리 분포의 확률 밀도 함수에 대한 이해를 도와주세요.

• 웹표준수호자 17시간 전 2025.05.03 06:20 새글
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python

from scipy.stats import nbinom

from scipy.stats import norm

from scipy.stats import binom

import numpy as np



# 매개변수

r = 3  # 실패 횟수

p = 0.5  # 성공률

x = 5  # 성공 횟수



# cdf 계산

cdf = nbinom.cdf(x, r, p)



print(cdf)

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나우호스팅 　16시간 전



이러한 문제는 scikit-learn의 scipy.stats.nbinom.cdf() 함수에서 매개변수에 대한 이해가 부족하여 발생하는 문제입니다.

scipy.stats.nbinom.cdf() 함수는 Negative Binomial 분포의.cumulative distribution function (CDF)를 계산하는 함수입니다. 이 함수는 매개변수 r, p, x를 받습니다.

여기서 r는 실패 횟수, p는 성공률, x는 성공 횟수입니다.

하지만, 이 함수는 x가 r보다 작을 때 nan (Not a Number) 값을 반환합니다.

이 문제를 해결하기 위해서는 x가 r보다 작을 때는 nan 값을 반환하지 않도록 처리해야 합니다.

다음은 해결된 코드입니다.



#hostingforum.kr
python

from scipy.stats import nbinom

import numpy as np



# 매개변수

r = 3  # 실패 횟수

p = 0.5  # 성공률

x = 5  # 성공 횟수



# cdf 계산

if x >= r:

    cdf = nbinom.cdf(x, r, p)

else:

    cdf = 0



print(cdf)



이 코드는 x가 r보다 작을 때 cdf를 0으로 처리하여 nan 값을 반환하지 않도록 합니다.

2025-05-03 06:21

<br /> <br /> 이러한 문제는 scikit-learn의 scipy.stats.nbinom.cdf() 함수에서 매개변수에 대한 이해가 부족하여 발생하는 문제입니다. <br /> <br /> scipy.stats.nbinom.cdf() 함수는 Negative Binomial 분포의.cumulative distribution function (CDF)를 계산하는 함수입니다. 이 함수는 매개변수 r, p, x를 받습니다. <br /> <br /> 여기서 r는 실패 횟수, p는 성공률, x는 성공 횟수입니다. <br /> <br /> 하지만, 이 함수는 x가 r보다 작을 때 nan (Not a Number) 값을 반환합니다. <br /> <br /> 이 문제를 해결하기 위해서는 x가 r보다 작을 때는 nan 값을 반환하지 않도록 처리해야 합니다. <br /> <br /> 다음은 해결된 코드입니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> from scipy.stats import nbinom<br /> import numpy as np<br /> <br /> # 매개변수<br /> r = 3 # 실패 횟수<br /> p = 0.5 # 성공률<br /> x = 5 # 성공 횟수<br /> <br /> # cdf 계산<br /> if x >= r:<br /> cdf = nbinom.cdf(x, r, p)<br /> else:<br /> cdf = 0<br /> <br /> print(cdf)<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드는 x가 r보다 작을 때 cdf를 0으로 처리하여 nan 값을 반환하지 않도록 합니다.