MinMaxIndex는 다음과 같은 종류가 있습니다.
1. Simple Moving Average (SMA): 이동 평균의 가장 기본적인 형태로, 최근 일정 기간의 가격 데이터를 평균하여 계산합니다.
2. Exponential Moving Average (EMA): 이동 평균의 가중 평균 형태로, 최근 가격 데이터에 더 큰 가중치를 부여하여 계산합니다.
3. Weighted Moving Average (WMA): 이동 평균의 가중 평균 형태로, 각 가격 데이터에 가중치를 부여하여 계산합니다.
4. Linear Weighted Moving Average (LWMA): 이동 평균의 가중 평균 형태로, 각 가격 데이터에 선형 가중치를 부여하여 계산합니다.
5. Double Exponential Moving Average (DEMA): 이동 평균의 가중 평균 형태로, EMA의 가중치를 다시 한번 계산하여 사용합니다.
6. Triple Exponential Moving Average (TEMA): 이동 평균의 가중 평균 형태로, DEMA의 가중치를 다시 한번 계산하여 사용합니다.
MinMaxIndex를 사용하는 이유는 다음과 같습니다.
- 가격 추세를 식별하기 위한 도구로, 가격 데이터의 이동 평균을 계산하여 추세를 식별할 수 있습니다.
- 가격 변동성을 측정하기 위한 도구로, 가격 데이터의 이동 평균을 계산하여 변동성을 측정할 수 있습니다.
- 투자 결정을 지원하기 위한 도구로, 가격 데이터의 이동 평균을 계산하여 투자 결정을 지원할 수 있습니다.
- 가격 예측을 지원하기 위한 도구로, 가격 데이터의 이동 평균을 계산하여 가격 예측을 지원할 수 있습니다.
2025-04-16 15:45