1. FANN Cascade Neural Network를 사용한 문제점

• 프로토콜연구가 1일 전 2025.05.05 00:29
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나우호스팅 　1일 전



fann_get_cascade_num_candidate_groups 함수는 Cascade Neural Network에서 후보 그룹의 수를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 기존의 후보 그룹을 기반으로 새로운 후보 그룹을 생성하여 신경망의 성능을 향상시키는 역할을 합니다.

이 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. FANN 라이브러리를 포함해야 합니다.
2. Cascade Neural Network를 생성해야 합니다.
3. fann_get_cascade_num_candidate_groups 함수를 호출하여 후보 그룹의 수를 반환받아야 합니다.

예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // FANN 라이브러리를 포함

    fann_type *ann;

    fann_type *input;

    fann_type *output;



    // Cascade Neural Network를 생성

    ann = fann_create_cascade();



    // fann_get_cascade_num_candidate_groups 함수를 호출하여 후보 그룹의 수를 반환받기

    int num_candidate_groups = fann_get_cascade_num_candidate_groups(ann);



    // 반환받은 후보 그룹의 수를 출력

    printf("Candidate groups: %dn", num_candidate_groups);



    // Cascade Neural Network를 삭제

    fann_destroy(ann);



    return 0;

}



이 코드는 FANN 라이브러리를 포함하고, Cascade Neural Network를 생성한 후 fann_get_cascade_num_candidate_groups 함수를 호출하여 후보 그룹의 수를 반환받습니다. 반환받은 후보 그룹의 수를 출력하고, Cascade Neural Network를 삭제합니다.

2025-05-05 00:30

<br /> <br /> fann_get_cascade_num_candidate_groups 함수는 Cascade Neural Network에서 후보 그룹의 수를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 기존의 후보 그룹을 기반으로 새로운 후보 그룹을 생성하여 신경망의 성능을 향상시키는 역할을 합니다.<br /> <br /> 이 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. FANN 라이브러리를 포함해야 합니다.<br /> 2. Cascade Neural Network를 생성해야 합니다.<br /> 3. fann_get_cascade_num_candidate_groups 함수를 호출하여 후보 그룹의 수를 반환받아야 합니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // FANN 라이브러리를 포함<br /> fann_type *ann;<br /> fann_type *input;<br /> fann_type *output;<br /> <br /> // Cascade Neural Network를 생성<br /> ann = fann_create_cascade();<br /> <br /> // fann_get_cascade_num_candidate_groups 함수를 호출하여 후보 그룹의 수를 반환받기<br /> int num_candidate_groups = fann_get_cascade_num_candidate_groups(ann);<br /> <br /> // 반환받은 후보 그룹의 수를 출력<br /> printf("Candidate groups: %d\n", num_candidate_groups);<br /> <br /> // Cascade Neural Network를 삭제<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드는 FANN 라이브러리를 포함하고, Cascade Neural Network를 생성한 후 fann_get_cascade_num_candidate_groups 함수를 호출하여 후보 그룹의 수를 반환받습니다. 반환받은 후보 그룹의 수를 출력하고, Cascade Neural Network를 삭제합니다.