stats_covariance는 두 개의 변수 사이의 연관성을 측정하는 방법 중 하나입니다. 두 개의 변수 X와 Y가 있다고 가정했을 때, cov(X,Y) = E[(X-E(X))(Y-E(Y))]라고 하는데, 이 식을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
1. X와 Y의 평균을 구합니다. E(X)와 E(Y)는 각각 X와 Y의 평균입니다.
2. X와 Y의 차를 구합니다. X-E(X)와 Y-E(Y)는 각각 X와 Y의 평균을 뺀 값입니다.
3. X와 Y의 차를 곱합니다. (X-E(X))(Y-E(Y))는 X와 Y의 차를 곱한 값입니다.
4. E[(X-E(X))(Y-E(Y))]를 계산합니다. E[(X-E(X))(Y-E(Y))]는 X와 Y의 차를 곱한 값의 평균입니다.
예를 들어, X = [1, 2, 3, 4, 5]와 Y = [2, 3, 5, 7, 11]가 있다고 가정해 보겠습니다. X와 Y의 평균은 E(X) = 3과 E(Y) = 5입니다.
X와 Y의 차를 구하면, X-E(X) = [-2, -1, 0, 1, 2]와 Y-E(Y) = [-3, -2, 0, 2, 6]이 됩니다.
X와 Y의 차를 곱하면, (X-E(X))(Y-E(Y)) = [6, 2, 0, -2, 12]이 됩니다.
E[(X-E(X))(Y-E(Y))]를 계산하면, E[(X-E(X))(Y-E(Y))] = (6 + 2 + 0 - 2 + 12) / 5 = 18 / 5 = 3.6이 됩니다.
따라서, cov(X,Y) = E[(X-E(X))(Y-E(Y))] = 3.6입니다.
2025-03-22 10:31