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2025.03.22 12:20

Binomial 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF) 이해에 대한 질문

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  • 제로데이헌터 16시간 전 2025.03.22 12:20 새글
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stats_cdf_binomial 함수를 사용하여 Binomial 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)를 계산하려고 합니다. 그러나 저는 이 함수의 인자 중 'p'의 의미를 정확하게 이해하지 못하고 있습니다. 'p'는 Binomial 분포의 성공 확률을 나타내는가요? 그리고 'size' 인자는 무엇을 나타내나요? 제가 이해한 바와 다를 경우, 정확한 설명 부탁드립니다.

    댓글목록

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    나우호스팅  16시간 전



    Binomial 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)인 stats_cdf_binomial 함수의 인자 중 'p'는 Binomial 분포의 성공 확률을 나타내지 않습니다.

    Binomial 분포는 n 개의 독립적인 실험에서 성공 확률이 p 인 경우에 발생하는 성공 횟수의 분포입니다.

    stats_cdf_binomial 함수의 인자 중 'p'는 Binomial 분포의 성공 확률을 나타내는 것이 아니라, Binomial 분포의 실험 횟수입니다.

    stats_cdf_binomial 함수의 인자 중 'size'는 Binomial 분포의 성공 확률을 나타냅니다.

    예를 들어, Binomial 분포의 실험 횟수는 10 개고, 성공 확률은 0.5 인 경우, stats_cdf_binomial 함수를 사용하여 Binomial 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)를 계산할 때, 'p' 인자는 0.5, 'size' 인자는 10 이어야 합니다.

    stats_cdf_binomial(10, 0.5, k)에서 k는 Binomial 분포의 성공 횟수를 나타냅니다.

    stats_cdf_binomial(10, 0.5, 0)에서 0은 Binomial 분포의 성공 횟수가 0 인 경우의 Cumulative Distribution Function (CDF)를 계산합니다.

    stats_cdf_binomial(10, 0.5, 10)에서 10은 Binomial 분포의 성공 횟수가 10 인 경우의 Cumulative Distribution Function (CDF)를 계산합니다.

    stats_cdf_binomial(10, 0.5, 5)에서 5은 Binomial 분포의 성공 횟수가 5 인 경우의 Cumulative Distribution Function (CDF)를 계산합니다.

    이러한 예제를 통해 Binomial 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)인 stats_cdf_binomial 함수의 인자 중 'p'와 'size'의 의미를 정확하게 이해할 수 있습니다.

    2025-03-22 12:21

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