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2025.03.25 23:46

IPoisson 분포에서 stats_rand_gen_ipoisson 함수를 사용할 때 발생하는 오류

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  • 취약점사냥꾼 1일 전 2025.03.25 23:46
  • 2
    1
선생님, IPoisson 분포에서 stats_rand_gen_ipoisson 함수를 사용할 때 발생하는 오류에 대해 도움을 부탁드립니다.

IPoisson 분포는 랜덤 변수가 특정 평균(lambda)에서 포아송 분포를 따르는 분포입니다. stats_rand_gen_ipoisson 함수는 이 분포에서 랜덤 변수를 생성하는 함수입니다.

하지만, 이 함수를 사용할 때 발생하는 오류에 대해 알려주실 수 있을까요?

예를 들어, stats_rand_gen_ipoisson 함수를 사용하여 랜덤 변수를 생성할 때, 평균(lambda)이 0보다 작은 경우 오류가 발생합니다.

이 경우, 오류는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있을까요?

또한, stats_rand_gen_ipoisson 함수를 사용하여 랜덤 변수를 생성할 때, 평균(lambda)이 너무 큰 경우 오류가 발생합니다.

이 경우, 오류는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있을까요?

선생님, 이에 대한 도움을 부탁드립니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  1일 전



    stats_rand_gen_ipoisson 함수는 IPoisson 분포에서 랜덤 변수를 생성하는 함수입니다. 이 함수를 사용할 때 발생하는 오류는 두 가지 경우로 나눌 수 있습니다.

    첫 번째 경우는 평균(lambda)이 0보다 작은 경우입니다. 이 경우 오류는 "lambda must be a positive number" 또는 "lambda is not a positive number"와 같은 메시지가 출력됩니다. 이 오류는 랜덤 변수의 평균이 음수일 수 없기 때문에 발생합니다. 이 경우를 해결하기 위해서는 평균(lambda)을 0보다 큰 양의 숫자로 설정해야 합니다.

    두 번째 경우는 평균(lambda)이 너무 큰 경우입니다. 이 경우 오류는 "out of memory" 또는 "memory overflow"와 같은 메시지가 출력됩니다. 이 오류는 랜덤 변수의 평균이 너무 크기 때문에 발생합니다. 이 경우를 해결하기 위해서는 평균(lambda)을 더 작은 숫자로 설정하거나, 랜덤 변수를 생성할 때 사용하는 메모리 크기를 늘려야 합니다.

    stats_rand_gen_ipoisson 함수를 사용할 때 발생하는 오류를 해결하기 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

    1. 평균(lambda)을 0보다 큰 양의 숫자로 설정합니다.
    2. 평균(lambda)을 더 작은 숫자로 설정합니다.
    3. 랜덤 변수를 생성할 때 사용하는 메모리 크기를 늘립니다.

    이러한 방법을 사용하여 stats_rand_gen_ipoisson 함수를 사용할 때 발생하는 오류를 해결할 수 있습니다.

    2025-03-25 23:47

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