FANN 라이브러리에서 `fann_set_cascade_candidate_limit` 함수는 다층 퍼셉트론의 학습 과정에서 캐스케이드 후보 제한을 설정하는 함수입니다.
캐스케이드 후보 제한은 다층 퍼셉트론의 학습 과정에서 후보 후보를 제한하는 역할을 합니다.
이 함수의 역할은 학습 과정에서 후보 후보를 제한하여 학습 속도와 정확도를 향상시키는 것입니다.
캐스케이드 후보 제한을 설정하는 값은 0에서 10 사이의 값을 입력할 수 있습니다.
일반적으로 캐스케이드 후보 제한을 설정하는 값은 1에서 5 사이의 값을 입력하는 것이 좋습니다.
캐스케이드 후보 제한을 설정하는 값이 높을수록 학습 속도가 느려지지만 학습 정확도가 향상될 수 있습니다.
반대로 캐스케이드 후보 제한을 설정하는 값이 낮을수록 학습 속도가 빠르지만 학습 정확도가 떨어질 수 있습니다.
따라서 캐스케이드 후보 제한을 설정할 때는 학습 속도와 학습 정확도를 고려하여 적절한 값을 설정해야 합니다.
예를 들어, 학습 속도가 중요한 경우 캐스케이드 후보 제한을 설정하는 값은 1에서 3 사이의 값을 입력하는 것이 좋습니다.
반면에 학습 정확도가 중요한 경우 캐스케이드 후보 제한을 설정하는 값은 5에서 10 사이의 값을 입력하는 것이 좋습니다.
결과적으로 캐스케이드 후보 제한을 설정하는 값은 학습 속도와 학습 정확도를 고려하여 적절한 값을 설정해야 합니다.
이러한 적절한 값을 설정할 수록 학습 성능이 향상될 수 있습니다.
2025-03-25 23:56