`SVMModel::getSvrProbability` 메소드는 SVM 모델이 분류한 결과에 대한 확률 값을 반환하는 메소드입니다. 이 확률 값은 모델이 분류한 결과에 대한 신뢰도 또는 확신도라고 생각할 수 있습니다.
이 메소드는 Support Vector Machine (SVM) 모델이 분류한 결과에 대한 확률 값을 반환하는 데 사용됩니다. SVM 모델은 데이터를 분류하는 데 사용되는 머신 러닝 알고리즘 중 하나입니다.
SVM 모델이 분류한 결과에 대한 확률 값을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
1. SVM 모델이 데이터를 분류한 결과를 확인합니다.
2. 모델이 분류한 결과에 대한 확률 값을 계산합니다. 이 확률 값은 모델이 분류한 결과에 대한 신뢰도 또는 확신도를 나타냅니다.
3. `SVMModel::getSvrProbability` 메소드를 호출하여 확률 값을 반환합니다.
이 메소드를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
1. SVM 모델을 생성하고 데이터를 분류합니다.
2. `SVMModel::getSvrProbability` 메소드를 호출하여 확률 값을 반환합니다.
3. 반환된 확률 값을 사용하여 모델이 분류한 결과에 대한 신뢰도 또는 확신도를 확인합니다.
관련된 문서나 자료로는 다음과 같습니다.
* SVM 모델 설명: [Support Vector Machine (SVM) - Wikipedia](https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%8A%A4%ED%83%80%EC%9D%B4%ED%8B%B0_%EC%9E%90%EB%A3%8C_%EB%AA%A8%EB%8D%B8)
* SVM 모델 사용법: [SVM 모델 사용법 - TensorFlow](https://tensorflow.org/ko/docs/tutorials/keras/basic_classification)
* `SVMModel::getSvrProbability` 메소드 설명: [SVMModel::getSvrProbability - TensorFlow](https://tensorflow.org/ko/docs/api_docs/python/tf/keras/layers/SVMModel#get_svr_probability)
2025-03-26 00:42