Binomial 분포의 확률 밀도 함수(PMF)와 밀도 함수(density function)의 차이점은 다음과 같습니다.
- 확률 밀도 함수(PMF)는 확률 변수가 특정 값을 취할 확률을 나타내는 함수입니다. 이 함수는 확률 변수가 특정 값을 취할 확률을 계산할 때 사용됩니다. 예를 들어, Binomial 분포에서 PMF는 성공한 횟수에 대한 확률을 계산할 때 사용됩니다.
- 밀도 함수(density function)는 연속 확률 변수에 대한 확률 밀도 함수를 나타내는 함수입니다. 이 함수는 연속 확률 변수의 특정 값에 대한 확률 밀도 값을 계산할 때 사용됩니다. Binomial 분포는 이산 확률 변수이기 때문에 밀도 함수를 사용할 수 없습니다.
stats_dens_pmf_binomial 함수는 Binomial 분포의 PMF를 계산하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 Binomial 분포의 PMF를 계산할 수 있습니다.
Binomial 분포의 PMF를 계산할 때는 stats_dens_pmf_binomial 함수를 사용하는 것이 좋습니다. 이 함수는 Binomial 분포의 PMF를 계산하는 데 사용됩니다.
반면, 밀도 함수(density function)를 계산할 때는 stats_dens_binomial 함수를 사용하는 것이 좋습니다. 이 함수는 Binomial 분포의 밀도 함수를 계산하는 데 사용됩니다.
2025-03-28 00:05