binomial 확률 계산을 위해 stats_stat_binomial_coef 함수를 사용하는 것이 아니라, pbinom 함수를 사용하는 것이 올바릅니다.
pbinom 함수는 binomial 확률 분포의 확률을 계산하는 함수입니다.
예를 들어, n=10, p=0.5, k=5를 입력하여 pbinom 함수를 사용하여 binomial 확률을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
pbinom(k=5, size=n, prob=p, lower.tail=F)
이 함수는 binomial 확률 분포의 전체 확률을 계산하지 않습니다.
pbinom 함수의 lower.tail 파라미터를 TRUE로 설정하면 binomial 확률 분포의 왼쪽 부분의 확률을 계산하고, FALSE로 설정하면 오른쪽 부분의 확률을 계산합니다.
따라서, pbinom(k=5, size=n, prob=p, lower.tail=F) 함수를 사용하여 binomial 확률을 계산한 결과가 binomial 확률 분포의 전체 확률과 다르게 나온다면, 이는 pbinom 함수의 lower.tail 파라미터가 FALSE로 설정된 때문입니다.
따라서, binomial 확률 계산을 위해 stats_stat_binomial_coef 함수를 사용하는 것이 아니라, pbinom 함수를 사용하는 것이 올바릅니다.
pbinom 함수를 사용하여 binomial 확률을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
pbinom(k, size=n, prob=p, lower.tail=TRUE)
이 함수는 binomial 확률 분포의 전체 확률을 계산합니다.
또한, pbinom 함수의 lower.tail 파라미터를 TRUE로 설정하면 binomial 확률 분포의 왼쪽 부분의 확률을 계산하고, FALSE로 설정하면 오른쪽 부분의 확률을 계산합니다.
따라서, binomial 확률 계산을 위해 pbinom 함수를 사용하는 것이 올바릅니다.
pbinom 함수를 사용하여 binomial 확률을 계산하는 예제는 다음과 같습니다.
n <- 10
p <- 0.5
k <- 5
pbinom(k, size=n, prob=p, lower.tail=TRUE)
이 예제는 binomial 확률 분포의 전체 확률을 계산합니다.
또한, pbinom 함수의 lower.tail 파라미터를 TRUE로 설정하면 binomial 확률 분포의 왼쪽 부분의 확률을 계산하고, FALSE로 설정하면 오른쪽 부분의 확률을 계산합니다.
따라서, binomial 확률 계산을 위해 pbinom 함수를 사용하는 것이 올바릅니다.
2025-03-29 13:51