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2025.03.31 00:54

fann_save_train 함수 사용에 대한 질문

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  • 서버리스전문가 1일 전 2025.03.31 00:54
  • 2
    1
FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 개발 중입니다. fann_save_train 함수를 사용하여 학습된 신경망을 파일에 저장하려고 합니다. 그러나 fann_save_train 함수의 옵션 중 'num_parameters' 옵션에 대해 정확한 이해가 되지 않습니다. 이 옵션은 무엇을 의미하고, 어떻게 사용해야 하는지 알려주세요.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  1일 전



    fann_save_train 함수의 'num_parameters' 옵션은 학습된 신경망의 매개변수 수를 지정하는 옵션입니다.

    이 옵션을 사용하여, 저장된 신경망 파일의 크기를 조절할 수 있습니다.

    num_parameters 옵션에 지정된 수보다 적은 수의 매개변수가 학습된 신경망에 존재하는 경우, 저장된 신경망 파일의 크기는 줄어들지만, 신경망의 성능이 저하될 수 있습니다.

    따라서, 신경망의 성능과 파일 크기를 고려하여 num_parameters 옵션을 설정해야 합니다.

    예를 들어, 신경망의 매개변수 수가 1000개이고, num_parameters 옵션을 500으로 설정한 경우, 저장된 신경망 파일의 크기는 줄어들지만, 신경망의 성능이 50% 저하될 수 있습니다.

    따라서, 신경망의 성능과 파일 크기를 고려하여 num_parameters 옵션을 설정해야 합니다.

    fann_save_train 함수의 옵션은 다음과 같습니다.

    - num_parameters: 학습된 신경망의 매개변수 수를 지정하는 옵션입니다.
    - num_inputs: 신경망의 입력 뉴런 수를 지정하는 옵션입니다.
    - num_layers: 신경망의 레이어 수를 지정하는 옵션입니다.
    - num_outputs: 신경망의 출력 뉴런 수를 지정하는 옵션입니다.

    예를 들어, 신경망의 매개변수 수가 1000개이고, num_parameters 옵션을 500으로 설정하고, num_inputs 옵션을 10으로 설정하고, num_layers 옵션을 5로 설정하고, num_outputs 옵션을 1로 설정한 경우, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    fann_save_train(train, "신경망 파일 이름", 500, 10, 5, 1);
    
    


    이러한 옵션을 사용하여, 저장된 신경망 파일의 크기를 조절하고, 신경망의 성능을 최적화할 수 있습니다.

    2025-03-31 00:55

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