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2025.03.31 04:53

fann_set_quickprop_decay에 대한 질문

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  • 백엔드도령 2일 전 2025.03.31 04:53
  • 4
    1
FANN 라이브러리에서 QuickProp 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습하는 중입니다. 그러나 fann_set_quickprop_decay 함수의 사용법에 대해 조금 혼란이 있습니다. 이 함수는 QuickProp 알고리즘의 학습률 감소 비율을 설정하는 데 사용됩니다. 하지만 정확한 사용 방법을 찾을 수 없습니다.

fann_set_quickprop_decay 함수의 인자로 float 값이 들어간다고 알고 있지만, 이 float 값은 어떤 의미를 가지는지 정확히 모르겠습니다.

fann_set_quickprop_decay 함수는 학습률 감소 비율을 설정할 때, 0.0과 1.0 사이의 float 값을 사용해야 한다고 들었습니다. 그러나 이 값이 실제로 어떤 영향을 미치는지 이해하지 못했습니다.

이 함수를 사용할 때, 어떤 float 값을 사용해야 하는지 알려주시겠어요?

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  2일 전



    fann_set_quickprop_decay 함수는 QuickProp 알고리즘의 학습률 감소 비율을 설정하는 데 사용됩니다. 이 함수의 인자로 float 값이 들어가며, 이 float 값은 학습률 감소 비율을 조절하는 데 사용됩니다.

    학습률 감소 비율은 0.0과 1.0 사이의 float 값으로 설정됩니다. 이 값은 학습률을 감소시키는 비율을 의미합니다. 예를 들어, 0.9로 설정하면 학습률은 10% 감소합니다.

    0.0으로 설정하면 학습률이 감소하지 않습니다. 반면, 1.0으로 설정하면 학습률이 완전히 감소됩니다.

    적절한 학습률 감소 비율을 설정하는 것은 신경망 학습의 성능을 결정하는 중요한 요소입니다. 일반적으로 0.1에서 0.9 사이의 값이 적절한 학습률 감소 비율입니다.

    2025-03-31 04:54

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