fann_test_data 함수는 학습 데이터를 테스트 데이터로 사용하여 신경망의 성능을 평가하는 데 사용됩니다.
이 함수의 반환 값은 신경망의 정확도, 오차율, 그리고 테스트 데이터의 크기를 나타냅니다.
이 함수를 사용할 때는 학습 데이터와 테스트 데이터를 분리하여 신경망의 성능을 평가해야 합니다.
학습 데이터와 테스트 데이터를 분리하는 이유는 신경망이 학습 데이터를 너무 잘 기억하는 경우, 테스트 데이터의 성능이 실제 성능과 다르게 나타날 수 있기 때문입니다.
fann_test_data 함수를 사용할 때는 학습 데이터와 테스트 데이터를 분리하고, 신경망의 구조, 학습률, 오차 함수, 그리고 테스트 데이터의 크기를 고려해야 합니다.
이러한 고려 사항을 통해 신경망의 성능을 정확하게 평가할 수 있습니다.
fann_test_data 함수의 반환 값은 신경망의 정확도, 오차율, 그리고 테스트 데이터의 크기를 나타내므로, 이를 통해 신경망의 성능을 평가할 수 있습니다.
이러한 정보를 바탕으로 신경망의 구조, 학습률, 오차 함수, 그리고 테스트 데이터의 크기를 조정하여 신경망의 성능을 개선할 수 있습니다.
2025-04-02 03:25