FANN 라이브러리에서 Cascade Activation Steepnesses 추출 문제

• DevOps성애자 22시간 전 2025.04.03 02:12 새글
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나우호스팅 　22시간 전



FANN 라이브러리의 `fann_get_cascade_activation_steepnesses` 함수는 신경망 모델의 캐스케이드 활성화 기울기 값을 반환하는 함수입니다.

이 함수의 인수는 다음과 같습니다.

- `struct`: FANN 라이브러리의 `struct` 타입의 인수를 받습니다.
- `ann`: FANN 라이브러리의 신경망 모델을 나타내는 `struct` 타입의 인수를 받습니다.

이 함수의 사용법은 다음과 같습니다.

1. FANN 라이브러리의 신경망 모델을 생성하고 초기화합니다.
2. `fann_get_cascade_activation_steepnesses` 함수를 호출하여 캐스케이드 활성화 기울기 값을 반환합니다.

예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 신경망 모델을 생성하고 초기화합니다.

    struct fann *ann = fann_create_standard(3, 3, 3, 3);

    fann_set_activation_steepness_hidden(ann, 0.5);

    fann_set_activation_steepness_output(ann, 0.5);



    // 캐스케이드 활성화 기울기 값을 추출합니다.

    float *cascade_activation_steepnesses = fann_get_cascade_activation_steepnesses(ann);



    // 캐스케이드 활성화 기울기 값을 출력합니다.

    printf("캐스케이드 활성화 기울기 값: %fn", cascade_activation_steepnesses[0]);



    // 신경망 모델을 해제합니다.

    fann_destroy(ann);



    return 0;

}



이 예제에서는 FANN 라이브러리의 신경망 모델을 생성하고 초기화한 후, `fann_get_cascade_activation_steepnesses` 함수를 호출하여 캐스케이드 활성화 기울기 값을 반환합니다. 반환된 값을 출력하고, 신경망 모델을 해제합니다.

2025-04-03 02:13

<br /> <br /> FANN 라이브러리의 `fann_get_cascade_activation_steepnesses` 함수는 신경망 모델의 캐스케이드 활성화 기울기 값을 반환하는 함수입니다. <br /> <br /> 이 함수의 인수는 다음과 같습니다. <br /> <br /> - `struct`: FANN 라이브러리의 `struct` 타입의 인수를 받습니다. <br /> - `ann`: FANN 라이브러리의 신경망 모델을 나타내는 `struct` 타입의 인수를 받습니다. <br /> <br /> 이 함수의 사용법은 다음과 같습니다. <br /> <br /> 1. FANN 라이브러리의 신경망 모델을 생성하고 초기화합니다. <br /> 2. `fann_get_cascade_activation_steepnesses` 함수를 호출하여 캐스케이드 활성화 기울기 값을 반환합니다. <br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다. <br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 신경망 모델을 생성하고 초기화합니다.<br /> struct fann *ann = fann_create_standard(3, 3, 3, 3);<br /> fann_set_activation_steepness_hidden(ann, 0.5);<br /> fann_set_activation_steepness_output(ann, 0.5);<br /> <br /> // 캐스케이드 활성화 기울기 값을 추출합니다.<br /> float *cascade_activation_steepnesses = fann_get_cascade_activation_steepnesses(ann);<br /> <br /> // 캐스케이드 활성화 기울기 값을 출력합니다.<br /> printf("캐스케이드 활성화 기울기 값: %f\n", cascade_activation_steepnesses[0]);<br /> <br /> // 신경망 모델을 해제합니다.<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예제에서는 FANN 라이브러리의 신경망 모델을 생성하고 초기화한 후, `fann_get_cascade_activation_steepnesses` 함수를 호출하여 캐스케이드 활성화 기울기 값을 반환합니다. 반환된 값을 출력하고, 신경망 모델을 해제합니다.