FANN 라이브러리의 입력 스케일링 파라미터는 입력 데이터의 스케일을 조절하는 데 사용됩니다. 이 파라미터는 입력 데이터의 범위를 0에서 1 사이로 조절하여 신경망 모델이 더 잘 학습할 수 있도록 도와줍니다.
이 파라미터에는 두 가지 부분이 있습니다.
1. `fann_set_input_scaling_start` : 입력 데이터의 시작 값을 지정합니다. 예를 들어, 입력 데이터의 최소값을 지정하는 데 사용됩니다.
2. `fann_set_input_scaling_end` : 입력 데이터의 끝 값을 지정합니다. 예를 들어, 입력 데이터의 최대값을 지정하는 데 사용됩니다.
이 두 파라미터를 설정하면, FANN 라이브러리는 입력 데이터를 스케일링하여 0에서 1 사이의 값을 생성합니다. 예를 들어, 입력 데이터의 최소값이 0.5이고 최대값이 10인 경우, FANN 라이브러리는 입력 데이터를 스케일링하여 0에서 1 사이의 값을 생성합니다.
이러한 파라미터를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
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fann_type start = 0.5; // 입력 데이터의 시작 값
fann_type end = 10; // 입력 데이터의 끝 값
fann_set_input_scaling_start(net, start);
fann_set_input_scaling_end(net, end);
이러한 파라미터를 설정하면, FANN 라이브러리는 입력 데이터를 스케일링하여 0에서 1 사이의 값을 생성합니다. 이로 인해 신경망 모델이 더 잘 학습할 수 있습니다.
2025-04-04 00:38