RPROP 알고리즘은 뉴런의 가중치를 업데이트할 때 사용되는 학습 알고리즘입니다. fann_get_rprop_decrease_factor 함수는 RPROP 알고리즘의 감소 비율을 설정하는 데 사용되는 함수입니다.
감소 비율은 뉴런의 가중치를 업데이트할 때 사용되는 학습률을 조절하는 데 사용되는 값입니다. 감소 비율이 높을수록 학습률이 빨리 감소하여 학습이 느려지며, 감소 비율이 낮을수록 학습률이 느리게 감소하여 학습이 빨라집니다.
RPROP 알고리즘에서는 뉴런의 가중치를 업데이트할 때 이전에 업데이트된 가중치와 현재 업데이트된 가중치의 차이를 계산하여 감소 비율을 결정합니다. 감소 비율은 다음과 같이 계산됩니다.
Δw(t) = Δw(t-1) * (1 + decrease_factor * (Δw(t-1) / |Δw(t-1)|))
여기서 Δw(t)와 Δw(t-1)은 뉴런의 가중치를 업데이트할 때 사용되는 학습률입니다. decrease_factor는 감소 비율을 설정하는 데 사용되는 값입니다.
fann_get_rprop_decrease_factor 함수는 RPROP 알고리즘의 감소 비율을 설정하는 데 사용되는 함수입니다. 이 함수는 decrease_factor 값을 반환합니다. decrease_factor 값을 조절하여 뉴런의 가중치를 업데이트할 때 사용되는 학습률을 조절할 수 있습니다.
2025-04-04 02:22