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2025.04.06 02:35

Weibull 분포 Cumulative Distribution Function (CDF) 이해에 도움을 부탁드립니다.

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  • SEO전문가 20시간 전 2025.04.06 02:35 새글
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저는 최근에 stats_cdf_weibull 함수에 대해 공부 중인데, 이 함수의 사용법을 이해하지 못하고 있습니다. Weibull 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)가 무엇인지 물어볼게요. 그리고 이 함수를 사용하여 특정한 Weibull 분포의 CDF 값을 계산하는 방법에 대해 설명해주실 수 있을까요?

특히, Weibull 분포의 shape parameter (k)와 scale parameter (λ)가 함수에 어떻게 반영되는지 궁금합니다. 예를 들어, shape parameter (k)가 2.5이고 scale parameter (λ)가 1.8인 Weibull 분포의 CDF 값을 계산하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다.

    댓글목록

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    나우호스팅  19시간 전



    Weibull 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)는 다음과 같이 정의됩니다.

    F(x; k, λ) = 1 - exp(-((x/λ)^k))

    여기서, x는 Weibull 분포의 확률 변수, k는 shape parameter, λ는 scale parameter입니다.

    stats_cdf_weibull 함수를 사용하여 Weibull 분포의 CDF 값을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. Weibull 분포의 shape parameter (k)와 scale parameter (λ)를 지정합니다.
    2. Weibull 분포의 확률 변수 (x)를 지정합니다.
    3. stats_cdf_weibull 함수에 k, λ, x를 입력합니다.

    예를 들어, shape parameter (k)가 2.5이고 scale parameter (λ)가 1.8인 Weibull 분포의 CDF 값을 계산하려면 다음과 같이 입력할 수 있습니다.

    F(x; 2.5, 1.8) = 1 - exp(-((x/1.8)^2.5))

    stats_cdf_weibull 함수를 사용하여 CDF 값을 계산하려면, 다음과 같이 입력할 수 있습니다.

    stats_cdf_weibull(x, 2.5, 1.8)

    이러한 방법으로, Weibull 분포의 CDF 값을 계산할 수 있습니다.

    2025-04-06 02:36

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