fann_get_learning_rate 함수에 대한 이해의 필요성

• API연금술사 7일 전 2025.04.07 06:47
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나우호스팅 　7일 전



fann_get_learning_rate 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망의 학습률을 반환하는 함수입니다.

이 함수는 이전 학습률을 반환합니다. 만약 학습률을 변경하고 싶다면, 이전 학습률을 저장한 후 새로운 학습률을 설정한 후 fann_set_learning_rate 함수를 사용하여 학습률을 변경해야 합니다.

예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 신경망 객체 생성

    fann_type *input = NULL;

    fann_type *output = NULL;

    fann_type *hidden = NULL;

    fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);



    // 학습률 설정

    fann_set_learning_rate(ann, 0.7);



    // 이전 학습률 가져오기

    float learning_rate = fann_get_learning_rate(ann);



    printf("학습률: %fn", learning_rate);



    // 학습률 변경

    fann_set_learning_rate(ann, 0.9);



    // 새로운 학습률 가져오기

    learning_rate = fann_get_learning_rate(ann);



    printf("새로운 학습률: %fn", learning_rate);



    return 0;

}

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이 코드에서는 신경망 객체를 생성하고 학습률을 설정한 후, 이전 학습률을 가져와 출력합니다. 그리고 학습률을 변경하고 새로운 학습률을 가져와 출력합니다.

2025-04-07 06:48

<br /> <br /> fann_get_learning_rate 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 신경망의 학습률을 반환하는 함수입니다. <br /> <br /> 이 함수는 이전 학습률을 반환합니다. 만약 학습률을 변경하고 싶다면, 이전 학습률을 저장한 후 새로운 학습률을 설정한 후 fann_set_learning_rate 함수를 사용하여 학습률을 변경해야 합니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 신경망 객체 생성<br /> fann_type *input = NULL;<br /> fann_type *output = NULL;<br /> fann_type *hidden = NULL;<br /> fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);<br /> <br /> // 학습률 설정<br /> fann_set_learning_rate(ann, 0.7);<br /> <br /> // 이전 학습률 가져오기<br /> float learning_rate = fann_get_learning_rate(ann);<br /> <br /> printf("학습률: %f\n", learning_rate);<br /> <br /> // 학습률 변경<br /> fann_set_learning_rate(ann, 0.9);<br /> <br /> // 새로운 학습률 가져오기<br /> learning_rate = fann_get_learning_rate(ann);<br /> <br /> printf("새로운 학습률: %f\n", learning_rate);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드에서는 신경망 객체를 생성하고 학습률을 설정한 후, 이전 학습률을 가져와 출력합니다. 그리고 학습률을 변경하고 새로운 학습률을 가져와 출력합니다.