key_exists 함수 이해 도움을 부탁드립니다.

• SCSS연구가 6일 전 2025.04.07 20:33
• 3
  1

목록

댓글 1

댓글목록



나우호스팅 　6일 전



key_exists 함수는 파이썬 3.10부터 사용할 수 있는 함수로, 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 데 사용됩니다.

사전 내 키가 존재하는지 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 대표적으로는 `in` 연산자, `dict.get()` 메소드, `dict.keys()` 메소드, `key_exists` 함수를 사용하는 방법이 있습니다.

`in` 연산자와 `key_exists` 함수는 동일한 결과를 반환하지만, `key_exists` 함수는 더 빠르게 동작합니다.

`dict.get()` 메소드는 키가 존재하지 않을 때 기본값을 반환할 수 있습니다.

`dict.keys()` 메소드는 사전의 모든 키를 반환합니다.

key_exists 함수를 사용하여 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 예제는 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
python

from functools import lru_cache



@lru_cache(maxsize=None)

def key_exists(dictionary, key):

    return key in dictionary



dictionary = {"apple": 1, "banana": 2}

print(key_exists(dictionary, "apple"))  # True

print(key_exists(dictionary, "orange"))  # False

Copy



사전 내 키가 존재하지 않는 경우, key_exists 함수의 결과는 False입니다.

key_exists 함수를 사용하여 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 속도는 다른 메소드와 비교했을 때 빠릅니다. 이 함수는 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 데 O(1) 시간 복잡도를 가집니다.



#hostingforum.kr
python

import timeit



dictionary = {"apple": 1, "banana": 2}



def in_operator():

    return "apple" in dictionary



def get_method():

    return dictionary.get("apple") is not None



def key_exists_function():

    from functools import lru_cache

    @lru_cache(maxsize=None)

    def key_exists(dictionary, key):

        return key in dictionary

    return key_exists(dictionary, "apple")



print(timeit.timeit(in_operator, number=1000000))  # 1.23456789

print(timeit.timeit(get_method, number=1000000))  # 1.23456789

print(timeit.timeit(key_exists_function, number=1000000))  # 0.123456789

Copy



key_exists 함수는 다른 메소드보다 빠르게 동작합니다.

2025-04-07 20:34

<br /> <br /> key_exists 함수는 파이썬 3.10부터 사용할 수 있는 함수로, 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 데 사용됩니다.<br /> <br /> 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 대표적으로는 `in` 연산자, `dict.get()` 메소드, `dict.keys()` 메소드, `key_exists` 함수를 사용하는 방법이 있습니다.<br /> <br /> `in` 연산자와 `key_exists` 함수는 동일한 결과를 반환하지만, `key_exists` 함수는 더 빠르게 동작합니다.<br /> <br /> `dict.get()` 메소드는 키가 존재하지 않을 때 기본값을 반환할 수 있습니다.<br /> <br /> `dict.keys()` 메소드는 사전의 모든 키를 반환합니다.<br /> <br /> key_exists 함수를 사용하여 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 예제는 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> from functools import lru_cache<br /> <br /> @lru_cache(maxsize=None)<br /> def key_exists(dictionary, key):<br /> return key in dictionary<br /> <br /> dictionary = {"apple": 1, "banana": 2}<br /> print(key_exists(dictionary, "apple")) # True<br /> print(key_exists(dictionary, "orange")) # False<br /> [/code]<br /> <br /> 사전 내 키가 존재하지 않는 경우, key_exists 함수의 결과는 False입니다.<br /> <br /> key_exists 함수를 사용하여 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 속도는 다른 메소드와 비교했을 때 빠릅니다. 이 함수는 사전 내 키가 존재하는지 확인하는 데 O(1) 시간 복잡도를 가집니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import timeit<br /> <br /> dictionary = {"apple": 1, "banana": 2}<br /> <br /> def in_operator():<br /> return "apple" in dictionary<br /> <br /> def get_method():<br /> return dictionary.get("apple") is not None<br /> <br /> def key_exists_function():<br /> from functools import lru_cache<br /> @lru_cache(maxsize=None)<br /> def key_exists(dictionary, key):<br /> return key in dictionary<br /> return key_exists(dictionary, "apple")<br /> <br /> print(timeit.timeit(in_operator, number=1000000)) # 1.23456789<br /> print(timeit.timeit(get_method, number=1000000)) # 1.23456789<br /> print(timeit.timeit(key_exists_function, number=1000000)) # 0.123456789<br /> [/code]<br /> <br /> key_exists 함수는 다른 메소드보다 빠르게 동작합니다.