fann_set_activation_function 함수 사용 방법에 대한 질문

• 서버리스전문가 22시간 전 2025.04.07 22:57 새글
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나우호스팅 　22시간 전



fann_set_activation_function 함수는 신경망의 활성화 함수를 설정할 때 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 활성화 함수를 지원합니다.

- FANN_ACTIVATION_SIGMOID : 시그모이드 함수
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC : 시그모이드 함수 (시뮬레이션을 위해 사용)
- FANN_ACTIVATION_SIGMOID_QUANTIZED : 시그모이드 함수 (정수화된 시그모이드 함수)
- FANN_ACTIVATION_TANH : 탄젠트 함수
- FANN_ACTIVATION_RELU : 리렐루 함수
- FANN_ACTIVATION_LEAKY_RELU : 리렐루 함수 (누수 함수)
- FANN_ACTIVATION_SYMETRIC_SIGMOID : 시그모이드 함수 (시뮬레이션을 위해 사용)
- FANN_ACTIVATION_SYMETRIC_SIGMOID_QUANTIZED : 시그모이드 함수 (정수화된 시그모이드 함수)

활성화 함수를 설정하기 위해 fann_set_activation_function 함수를 사용하는 예제는 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 신경망 구조를 생성합니다.

    struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);



    // 시그모이드 함수를 활성화 함수로 설정합니다.

    fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_ACTIVATION_SIGMOID);

    fann_set_activation_function_output(ann, FANN_ACTIVATION_SIGMOID);



    // 신경망을 학습합니다.

    fann_train_on_data(ann, "train_data.dat", 100000);



    // 신경망을 테스트합니다.

    fann_save(ann, "trained_ann.net");



    // 신경망을 삭제합니다.

    fann_destroy(ann);



    return 0;

}



이 예제에서는 시그모이드 함수를 활성화 함수로 설정하고, 신경망을 학습하고 테스트합니다.

2025-04-07 22:58

<br /> <br /> fann_set_activation_function 함수는 신경망의 활성화 함수를 설정할 때 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 활성화 함수를 지원합니다.<br /> <br /> - FANN_ACTIVATION_SIGMOID : 시그모이드 함수<br /> - FANN_ACTIVATION_SIGMOID_SYMMETRIC : 시그모이드 함수 (시뮬레이션을 위해 사용)<br /> - FANN_ACTIVATION_SIGMOID_QUANTIZED : 시그모이드 함수 (정수화된 시그모이드 함수)<br /> - FANN_ACTIVATION_TANH : 탄젠트 함수<br /> - FANN_ACTIVATION_RELU : 리렐루 함수<br /> - FANN_ACTIVATION_LEAKY_RELU : 리렐루 함수 (누수 함수)<br /> - FANN_ACTIVATION_SYMETRIC_SIGMOID : 시그모이드 함수 (시뮬레이션을 위해 사용)<br /> - FANN_ACTIVATION_SYMETRIC_SIGMOID_QUANTIZED : 시그모이드 함수 (정수화된 시그모이드 함수)<br /> <br /> 활성화 함수를 설정하기 위해 fann_set_activation_function 함수를 사용하는 예제는 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 신경망 구조를 생성합니다.<br /> struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);<br /> <br /> // 시그모이드 함수를 활성화 함수로 설정합니다.<br /> fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_ACTIVATION_SIGMOID);<br /> fann_set_activation_function_output(ann, FANN_ACTIVATION_SIGMOID);<br /> <br /> // 신경망을 학습합니다.<br /> fann_train_on_data(ann, "train_data.dat", 100000);<br /> <br /> // 신경망을 테스트합니다.<br /> fann_save(ann, "trained_ann.net");<br /> <br /> // 신경망을 삭제합니다.<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예제에서는 시그모이드 함수를 활성화 함수로 설정하고, 신경망을 학습하고 테스트합니다.