SVMModel 클래스의 getNrClass() 함수는 모델의 클래스 수를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 모델의 학습 데이터에서 클래스를 자동으로 인식하는 것이 아니라, 모델의 클래스 수를 미리 지정해야 합니다.
getNrClass() 함수는 모델의 학습 데이터를 처리하는 방식에 따라 동작이 달라집니다. 일반적으로 이 함수는 모델의 학습 데이터에서 클래스를 인식하는 알고리즘을 사용하지 않고, 모델의 클래스 수를 직접 지정하도록 설계되어 있습니다.
이미지나 비정상적인 데이터를 포함하는 imbalance 상태의 데이터를 처리할 때, getNrClass() 함수는 모델의 클래스 수를 자동으로 인식하는 기능을 제공하지 않습니다. 대신, 모델의 클래스 수를 직접 지정해야 하며, imbalance 상태의 데이터를 처리하는 알고리즘을 별도로 구현해야 합니다.
예를 들어, imbalance 상태의 데이터를 처리하는 알고리즘으로는 Random Under-sampling, Random Over-sampling, SMOTE, ADASYN 등이 있습니다. 이러한 알고리즘을 사용하여 imbalance 상태의 데이터를 처리한 후, getNrClass() 함수를 호출하여 모델의 클래스 수를 반환할 수 있습니다.
2025-04-08 06:27