trader_ht_sine 함수는 고성능 기술적 분석(High-Performance Technical Analysis, HTA) 모듈의 일부로, 신호 함수를 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 주식 가격의 변동성을 분석하는 데 도움이 됩니다.
이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.
- length: 이동 평균의 길이
- price: 가격 데이터
이 함수를 사용할 때 고려해야 하는 조건은 다음과 같습니다.
- length 파라미터는 이동 평균의 길이를 지정하는 데 사용됩니다. 이동 평균의 길이가 길수록 변동성이 줄어듭니다.
- price 파라미터는 가격 데이터를 지정하는 데 사용됩니다. 가격 데이터는 종가, 시가, 고가, 저가 중 하나를 지정할 수 있습니다.
이 함수를 사용하여 candlestick chart에 indicator를 추가하려면, 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.
1. trader_ht_sine 함수를 사용하여 신호 함수를 계산합니다.
2. 계산된 신호 함수를 candlestick chart에 추가합니다.
예를 들어, 다음과 같이 trader_ht_sine 함수를 사용하여 신호 함수를 계산할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 데이터를 로드합니다.
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# trader_ht_sine 함수를 사용하여 신호 함수를 계산합니다.
df['sin'] = trader_ht_sine(df['Close'], length=14)
# candlestick chart에 indicator를 추가합니다.
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(df['Close'], label='Close')
plt.plot(df['sin'], label='sin')
plt.legend()
plt.show()
이 예제에서는 trader_ht_sine 함수를 사용하여 Close 가격의 변동성을 분석하는 데 도움이 되는 신호 함수를 계산하고, candlestick chart에 indicator를 추가합니다.
2025-03-15 11:10