SVMModel::load 함수는 Support Vector Machine 모델을 로드하는 데 사용됩니다. 이 함수를 호출하면 모델이 로드되어 사용할 수 있게 됩니다.
이 함수의 매개변수는 다음과 같습니다.
- 경로(path): 모델이 저장된 파일의 경로를 지정합니다.
- 이름(name): 모델의 이름을 지정합니다.
모델을 로드한 후, 모델의 성능을 평가하기 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.
1. 모델을 테스트 데이터에 적용하여 정확도를 측정합니다.
2. 모델의 매개변수를 조정하여 최적의 성능을 얻습니다.
3. 모델의 성능을 다른 알고리즘과 비교하여 비교 분석합니다.
예를 들어, 모델을 로드하고 테스트 데이터에 적용하여 정확도를 측정하는 코드는 다음과 같습니다.
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cpp
SVMModel model;
model.load("모델 경로", "모델 이름");
// 테스트 데이터 준비
vector> test_data;
vector test_labels;
// 모델 적용
vector predictions = model.predict(test_data);
// 정확도 측정
double accuracy = 0;
for (int i = 0; i < test_labels.size(); i++) {
if (predictions[i] == test_labels[i]) {
accuracy++;
}
}
accuracy /= test_labels.size();
cout << "정확도: " << accuracy << endl;
이 코드는 모델을 로드하고 테스트 데이터에 적용하여 정확도를 측정하는 방법을 보여줍니다.
2025-03-16 19:36