fann_read_train_from_file 함수는 FANN(Fast Artificial Neural Network) 라이브러리를 사용하여 학습 데이터를 읽어오는 함수입니다. 이 함수는 특정 형식의 파일을 읽어오는데, 그 형식은 FANN의 학습 데이터 형식입니다.
이 형식은 일반적인 CSV 파일이나 JSON 파일과는 다르며, FANN 라이브러리가 제공하는 특수한 형식입니다.
이 함수를 사용하여 읽어온 데이터를 처리하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 읽어온 데이터를 FANN의 학습 데이터 구조에 저장합니다.
2. 학습 모델을 생성하고, 읽어온 데이터를 학습 모델에 입력합니다.
3. 학습 모델을 학습하고, 학습 결과를 확인합니다.
FANN 라이브러리를 사용하여 학습 모델을 생성하고, 학습 데이터를 입력하는 방법은 다음과 같습니다.
1. FANN 라이브러리를 포함합니다.
2. 학습 모델을 생성하고, 학습 모델의 구조를 설정합니다.
3. 읽어온 데이터를 학습 모델에 입력하고, 학습 모델을 학습합니다.
4. 학습 결과를 확인하고, 학습 모델을 저장합니다.
예를 들어, 다음과 같이 FANN 라이브러리를 포함하고, 학습 모델을 생성하고, 학습 데이터를 입력하는 코드를 작성할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 학습 모델을 생성하고, 학습 모델의 구조를 설정합니다.
fann_type *input = NULL;
fann_type *output = NULL;
fann_type *target = NULL;
fann_type *output_error = NULL;
fann_type *output_scale = NULL;
fann_type *output_delta = NULL;
fann_type *output_delta_scale = NULL;
fann_type *output_delta_error = NULL;
fann_type *output_delta_scale_error = NULL;
// 읽어온 데이터를 학습 모델에 입력하고, 학습 모델을 학습합니다.
fann_train_data *train_data = fann_read_train_from_file("train.dat");
fann_type *inputs = train_data->input;
fann_type *outputs = train_data->output;
// 학습 모델을 학습하고, 학습 결과를 확인합니다.
fann_train_on_data(train_data, 1000);
fann_save_train_on_data(train_data, "train.dat");
// 학습 모델을 저장합니다.
fann_save("model.net", train_data);
return 0;
}
이 코드는 FANN 라이브러리를 포함하고, 학습 모델을 생성하고, 학습 데이터를 입력하고, 학습 모델을 학습하고, 학습 결과를 확인하고, 학습 모델을 저장하는 코드입니다.
2025-03-17 09:08